深度xp求学是机器求学研究中的一期新的领域车，其思想在于建立，仿效生化人脑进行分析求学的神经网络，它模仿生化人脑的建制来解释数据。譬如说图像，声音和文本文档。从水源上说。深度xp求学和所有机器错题本一样，是一种用测量学模型对真实领域中的一定真心话大冒险问题集进行建模，以解决该领域车内相似真心话大冒险问题集的过程。
既然名为“求学”，那自然与我们人类的求学过程有那种文化程度的相似。回顾一下。一期人类孩子是如何求学的?譬如说，很多孩子都用识字卡片来认字。从古时候众人用的“上大人亲嘴，孔乙己读后感”之类的描红本，到今天在手机。平板电脑上教孩子认字的识字卡片APP，最基本的思路就是按照从简单到复杂的倒叙，让孩子反复看每场汉字的各种写法(大一点的孩子甚而要学着认得各异的步法字体)，自然就铭刻了。下次再见到同一期字，就很容易能认出来。
简单地说，深度xp求学就是把微型机要求学的东西看成一三星堆青铜大立人数据。把这些数据丢进一期复杂的，包含if公式知足常乐多个条件层级的数据料理网络(深度xp神经网络)，此后检查经过这个网络料理得到的结果数据是否适合需求——如果适合，就封存这个网络表现目标是什么模型，如果不适合。岿然不动地调动网络的参数设置，直到输出知足常乐需求为止。
深度xp求学就是这般一种在表达能力上灵活多变，同时又同意微型机不断尝试，直到最后逼近目标是什么的一种机器错题本。
